当前，深圳人工智能产业投资热度高涨，资本市场对该领域表现出强烈的投资意愿。从融资数据来看，2024 年 12 月至 2025 年 3 月间，超 20 家企业完成多轮融资，覆盖 A 轮、Pre - A 轮、B 轮等全周期资本赛道，单笔融资金额跨越数千万至数亿级规模，国产开源架构大模型、三维视觉、磁悬浮技术等硬科技领域吸金能力强劲，反映出资本从应用层向基础技术层深度渗透的趋势。融资方向高度聚焦三大维度：一是 AGI 与智能终端融合，标志通用人工智能技术进入商业化临界点；二是产业级 AI 应用，凸显大模型向制造、检测等实体经济场景加速下沉；三是核心器件自主化，破解人工智能算力 “卡脖子” 环节 。
近 2 年南山区以超 20 家融资企业数占据绝对主导地位，其资本密集度相当于龙华、福田、宝安三区总和的 3 倍，印证了 “中国硅谷” 的磁吸效应。其他区域则形成差异化补充，如龙岗区在智能网联和芯片设计相关企业融资方面表现突出，宝安区在工业检测和智能硬件企业融资上独具优势。市属国企深投控旗下深圳市高新投集团有限公司计划在 AI、机器人等重点产业赛道推出专项 ABS 产品，为契合深圳新质生产力方向的科创企业储备超 20 亿元的专项综合金融支持，这将进一步提升人工智能企业的融资便利性，吸引更多资本进入该领域。
在智能算力领域，随着人工智能应用对算力需求的指数级增长，投资建设智能算力项目具有巨大潜力。深圳正在加快建成国家级重大战略项目，如鹏城云脑 Ⅲ、国家超级计算深圳中心二期，同时建设多个 10E 级智能算力集群，打造南山、宝安、龙岗等算力高地，并实施 “算力飞地” 战略。投资者可关注参与这些算力项目建设的企业，以及提供算力基础设施相关硬件（如 GPU、服务器等）和软件（如算力调度系统）的企业。在多模态传感器领域，随着人工智能向更复杂、更智能的方向发展，对能够感知多种信息的多模态传感器需求大增。投资研发先进多模态传感器的企业，有望在智能机器人、智能驾驶、智能家居等多个领域获得广泛应用。例如，研发能够融合视觉、听觉、触觉等多种感知的传感器企业，将在人形机器人的环境感知和交互方面发挥关键作用。在核心算法与大模型研发方面，虽然竞争激烈，但仍存在投资机会。专注于特定领域（如医疗、金融、工业等）垂类大模型研发的企业，由于其对行业数据和应用场景的深度理解，能够提供更精准、更高效的模型服务，具有较大的市场潜力 。
“AI + 先进制造” 领域，深圳作为 “工业第一城”，制造业智能化转型需求迫切。投资能够为制造业提供人工智能解决方案的企业，如提供工业制造大模型、智能检测设备、智能仓储物流系统等的企业，有望受益于制造业智能化升级的浪潮。例如，帮助企业实现生产线自动化改造、质量检测智能化的企业，能够有效提高企业生产效率和产品质量，市场需求广阔。“AI + 医疗” 领域，随着人口老龄化和人们对健康关注度的提高，医疗行业对人工智能的需求日益增长。投资开发智能诊疗系统、智能健康管理平台、医用机器人等产品和服务的企业，具有良好的发展前景。例如，能够辅助医生进行疾病诊断、提供个性化治疗方案的智能诊疗系统，以及在手术、康复等环节发挥作用的医用机器人企业，将在医疗市场中占据一席之地。“AI + 教育” 领域，人工智能在教育领域的应用有助于提升教育质量和公平性。投资开发智能教学平台、个性化学习软件、教育机器人等产品的企业，符合教育行业发展趋势。例如，能够根据学生学习情况提供个性化学习路径和辅导的智能教学平台，将受到学校和家长的欢迎 。
人工智能产业生态建设涵盖多个方面，包括产业集聚园区、创新孵化器、数据服务平台等。投资参与建设人工智能产业集聚园区的企业，如负责园区规划、建设、运营的企业，能够通过提供完善的产业配套设施和服务，吸引众多人工智能企业入驻，分享产业集聚带来的红利。投资运营创新孵化器的企业，通过为初创型人工智能企业提供办公场地、资金支持、技术指导、市场推广等服务，助力企业成长，同时可通过股权合作等方式获得回报。在数据服务平台方面，随着人工智能对数据质量和数量要求的提高，投资建设高质量行业语料集、可信数据空间、数据交易平台等数据服务平台的企业具有投资价值。例如，能够汇聚医疗、教育、交通等高价值垂类数据集，并提供数据清洗、标注、交易等服务的数据服务企业，将在人工智能产业生态中发挥重要作用 。
尽管深圳在人工智能技术研发方面取得了一定成绩，但在底层算法和核心零部件方面仍存在受制于人风险。例如，高端芯片技术目前主要掌握在少数国际企业手中，如果国际形势发生变化，可能影响芯片供应，进而制约相关企业的发展。人工智能技术发展迅速，技术更新换代快，如果企业不能持续投入研发，保持技术领先地位，可能很快被市场淘汰。例如，大模型技术不断迭代，如果企业的模型不能及时升级优化，将难以满足市场需求。此外，人工智能技术还面临伦理和安全风险，如算法偏见、数据隐私泄露、AI 被恶意利用等问题，如果企业不能有效应对这些风险，可能面临法律纠纷和声誉损失
随着大量资本涌入人工智能领域，市场竞争日益激烈。新进入的企业可能面临来自已有企业的强大竞争压力，包括技术、品牌、市场份额等方面的竞争。如果企业不能在竞争中脱颖而出，可能无法实现盈利，甚至面临倒闭风险。人工智能产品和服务的市场接受度仍有待进一步提高。一些应用场景虽然具有潜力，但由于技术成熟度、用户习惯、成本等因素，市场推广难度较大。例如，具身智能机器人在一些领域的商业化应用，由于价格较高、技术稳定性不足等原因，市场普及速度较慢。宏观经济环境的变化也会对人工智能产业产生影响。如果经济增长放缓，企业和消费者对人工智能产品和服务的投入可能减少，从而影响行业发展 。
虽然目前政策大力支持人工智能产业发展，但政策法规仍在不断完善过程中。如果未来政策发生变化，如补贴政策取消、监管政策趋严等，可能影响企业的经营效益。例如，若对人工智能数据使用的监管政策更加严格，可能增加企业的数据合规成本。在数据跨境流动、人工智能伦理治理等方面，政策还存在不确定性。深圳虽然在利用毗邻港澳优势探索数据跨境新模式，但相关政策细则尚未完全明确，如果政策推进不顺利，可能影响涉及数据跨境业务的企业发展 。
总体而言，深圳人工智能产业在政策大力支持下，市场规模不断扩大，应用领域持续拓展，投资机会众多。但投资者在进行投资时，需充分认识到技术、市场、政策等方面的风险，通过深入调研、合理配置资产等方式，谨慎做出投资决策，以实现投资收益的最大化。
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